Docker : des environnements reproductibles
« Ça marche sur ma machine » : la phrase qui a lancé mille bugs en production. Docker résout ce problème en empaquetant l’application avec son environnement. Chez Eve Media, Docker fait partie de notre workflow de développement.
Le problème
Votre app fonctionne en dev mais pas en production. Les versions de Node, Python, ou des librairies système diffèrent. L’environnement de production est un mystère. Chaque nouveau développeur passe une journée à configurer son poste.
La solution Docker
Docker empaquète l’application, ses dépendances, et son environnement dans un conteneur. Le conteneur s’exécute identiquement partout : laptop du développeur, serveur de staging, production. « Works on my machine » devient « Works everywhere ».
Images et conteneurs
Une image est un template immuable : votre app + ses dépendances. Un conteneur est une instance running de cette image. Vous buildez l’image une fois, vous lancez autant de conteneurs que nécessaire.
Le Dockerfile
Le Dockerfile décrit comment construire votre image. FROM pour l’image de base (node:18). COPY pour ajouter votre code. RUN pour exécuter des commandes (npm install). CMD pour la commande de démarrage.
Docker Compose
Votre app a besoin d’une base de données, d’un cache Redis, d’un service de queue. Docker Compose orchestre plusieurs conteneurs. Un fichier docker-compose.yml définit tous les services. docker-compose up lance tout.
Développement local
En développement, montez votre code en volume pour le hot-reload. Le conteneur voit vos modifications en temps réel. Vous développez localement avec un environnement identique à la production.
Base de données locale
Plus besoin d’installer PostgreSQL ou MongoDB localement. docker-compose up lance une instance containerisée. Les données persistent dans un volume. Chaque projet peut avoir sa version de database.
CI/CD avec Docker
Buildez l’image dans le pipeline CI. Testez l’image. Pushez vers un registry (Docker Hub, ECR, GCR). Déployez l’image en production. Le même artefact traverse tous les environnements.
Bonnes pratiques
Utilisez des images de base officielles et minimales (alpine). Multi-stage builds pour des images plus légères. Ne mettez pas de secrets dans l’image. Un processus par conteneur. Logs vers stdout.
Orchestration
Pour la production à grande échelle, Kubernetes orchestre des milliers de conteneurs. Pour des besoins plus simples, Docker Swarm ou les services managés (ECS, Cloud Run) suffisent.
Conclusion
Docker a révolutionné le développement et le déploiement d’applications. L’investissement dans l’apprentissage paie rapidement en reproductibilité et en productivité.
Chez Eve Media, nous utilisons Docker pour tous nos projets. Contactez-nous pour des déploiements fiables.
